NeyinNesi
Yapay zekâ görsel araçları, önceki dönemlerde kolayca fark edilen kusurların çoğunu giderdi. Buna rağmen perspektifteki bozulmalar, anlamsız metinler ve fiziksel ilişkilerdeki tutarsızlıklar, bir görüntünün yapay zekâyla üretilmiş olabileceğine işaret edebiliyor. Hiçbir kontrol yöntemi kesin sonuç vermese de görseli ve dosya bilgilerini dikkatle incelemek ipuçları sağlayabilir.
Perspektif ve geometriye bakın
Görsel üretim sistemleri fiziksel dünyayı insanlar gibi kavramadığı için perspektif hataları görülebiliyor. Gerçek bir fotoğrafta zemin döşemeleri veya bina kenarları gibi paralel çizgiler, ufukta ortak bir kaçış noktasına yönelir. Yapay zekâ görsellerinde bu çizgiler dağınık görünebilir, farklı noktalara uzanabilir ya da imkânsız açılar oluşturabilir.
Yazıları ve nesnelerin bağlantılarını inceleyin
Logolar ve kısa ifadeler artık çoğu zaman doğruya yakın üretilebilse de küçük harflerde ve uzun metinlerde sorunlar sürebiliyor. Tabela, ambalaj veya rozet gibi alanları yakınlaştırarak harflerin biçimine, kelimelerin anlamına ve yazı tipinin tutarlılığına bakın. İlk bakışta doğru görünen bir slogan, ayrıntılı incelemede anlamsızlaşabilir.
Nesneler arasındaki fiziksel bağlar da kopuk olabilir. Örneğin yaka kartının ipi karta bağlı görünmeyebilir ya da karttaki kişinin ten rengi, kartı tutan kişiyle uyuşmayabilir. Bir kutudaki yön veya kırılabilirlik işaretleri doğru olsa bile, yanlarında gerçeğe aykırı bir sembol bulunabilir.
Anatomi, ışık ve yansıma ayrıntılarını kontrol edin
El ve parmaklardaki hatalar eskisi kadar belirgin olmasa da karmaşık pozlarda parmaklar birbirine karışabilir, eklemler yanlış açıyla çizilebilir veya iki el asimetrik görünebilir. Yüzlerde aşırı pürüzsüz, plastik izlenimi veren cilt; donuk bakışlar ve hizası bozuk göz bebekleri dikkat çekebilecek ayrıntılardır.
Işık ve gölgelerin de aynı kaynağa göre şekillenmesi, yansımaların çevreyle uyumlu olması beklenir. Yapay zekâyla oluşturulan görüntülerde gölgeler farklı yönlere düşebilir, parlamalar ışık kaynağıyla çelişebilir ya da aynadaki görüntü ortamı yansıtmayabilir. Parlak yüzeyler ve aynalar, üretici modellerin zorlandığı alanlar arasında yer alıyor.
Dosya bilgileri kesin kanıt sayılmaz
Görselin yanı sıra dosyanın içerdiği veriler de incelenebilir. Bazı yapay zekâ araçları görünmez filigranlar veya içerik kimlik bilgileri ekliyor; bunlar tarayıcı uzantıları ya da açık kaynaklı yazılımlarla kontrol edilebiliyor. Ancak sosyal medya platformları bu bilgileri sıklıkla kaldırabiliyor. Bu nedenle görsel incelemesi veya dosya verileri tek başına kesin sonuç sağlamıyor.
